ChatGPT AI 对话模型自 2022 年 11 月下旬开始可用，此后用户一直在探索聊天机器人的示语局限性和功能。 然而，OpenAI 也在不断地进行调整，因此 ChatGPT 处于不断变化的编写状态。 但是指南我们在这个小指南中描述的提示应该是永恒的。
要获得想要的示语结果，你需要尽可能具体的文本提示（Prompt）。 除了博客或社交媒体帖子的编写简单提示外，ChatGPT 还可以涵盖更多（有时是好奇的）用例，你需要在这些用例中提供更专业的提示 。
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首先是一些基本要点：
Linux 终端、哲学家 、品茶师或圣经翻译——ChatGPT 可以扮演所有这些角色，甚至更多 。 AI所需要的只是朝着正确方向的推动 。
方便的是，开发人员 Fatih Kadir Akın 在他的网站上编制了一系列此类情况描述，包括一些清晰描述的提示 。
良好的提示通常具有相同的结构：首先，ChatGPT 收到一个提示，告诉它 AI 应该扮演什么角色。 然后提示会说明用户提供了哪些信息，然后是 AI 应该如何处理这些信息，包括粗略的方向建议 。 最后，开发人员将第一条具体指令放在引号中 。
示例：我希望你当导游 。 我会把我的位置写给你，你需要建议在我的位置附近参观的地方。 在某些情况下，我还会告诉你我将访问的地方类型 。 你还需要建议我第一个位置附近的类似性质的地方。 我的第一个命令是“我在伊斯坦布尔/贝尤鲁，我只想参观博物馆 。”
为避免手动或通过其他提示进行繁琐的重写，你应该向 ChatGPT 提供尽可能多的信息 。 你应该清楚地告诉 AI 如何和读者沟通以及文本针对哪个频道，它甚至可以考虑使用中性语言 。
例如，无论文本是作为博客文章 、商店页面 、LinkedIn 帖子 、推文、TikTok 还是 YouTube 脚本输出，对 ChatGPT 来说都有很大的不同 。
示例：我需要一个关于 ChatGPT 的机会和风险的 抖音剧本 。 使用短句。 直接向听众讲话 。 使用性别中立的语言 。
让 ChatGPT 做你想让它做的事的一个核心方面是“链式提示” 。 这涉及将复杂的任务分解成几个中间步骤，希望 AI 能够生成更具体 、定制化并因此总体上更好的结果 。 这适用于单个长提示以及连续的多个提示 。
可能最简单的链式提示形式是首先询问文章的结构 。 然后你可以告诉 ChatGPT 制定相应的要点 。 这种方法还可以节省时间：如果你注意到 AI 在此期间方向不正确，可以在生成全文之前进行必要的调整 。
示例：写一篇关于 ChatGPT 的文章 。 首先给我一个大纲，它由一个标题、一个预告和几个副标题组成 。 [ChatGPT输出] 现在为每个副标题写五个关键信息 。 [ChatGPT输出] 在每个副标题的关键信息中添加五个关键字 。 [ChatGPT输出] 等等 …
即使遵循了之前的所有建议，你也可能希望为不同的渠道准备相同的内容，例如 Linkedin 、Twitter 或 Facebook 。 文本应适应目标渠道的基调和格式 。
同样，ChatGPT 会在正确的提示下处理此任务。 重要的一点可以是渠道名称，也可以是格式说明。
示例：在多个推文中制定生成的文本 。 请记住每条推文的最大长度为 280 个字符 。 使用简短的句子，不要将它们延伸到多条推文中。 使用一致的编号方案开始推文 。
示例：将生成的文本表述为 Linkedin 帖子 。 请记住，最大长度为 3000 个字符。 将文本的要点组织成项目符号列表 。 以激动人心的预告开头，以号召更多人参与的行动结束 。
默认情况下，ChatGPT 以纯文本回复 。 然而，AI 工具实际上可以处理 Markdown 标记语言中的格式，例如标题 、粗体或斜体文本 、有序（编号）或无序列表，甚至表格。
可以将这些功能用于你自己的文本生成 。 然而，在大多数情况下，ChatGPT 本身并不会提出这个想法，因此需要一个合适的格式提示 。 当然，你可以稍后使用链式提示进行格式化 。
示例：我需要一篇关于 ChatGPT 的博文 。 写一个标题，一个预告，一个副标题和一个段落。 在 Markdown 中格式化所有内容 。
原文链接：ChatGPT提示语指南 — BimAnt
